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El Curso Superior de Inteligencia de Negocios que EOI Escuela de Organización Industrial y la empresa Habber Tec imparten en Madrid cuenta con algunos valores diferenciales:     -Es el único curso de esta dimensión sobre (IN) que es impartido en las escuelas de negocios españolas.     -Da acceso a una comunidad de expertos en IN ya constituida.     -Garantía de aprendizaje mediante práctica sobre situaciones reales.     -Profesorado cualificado con amplia experiencia nacional e internacional en la efect?ación de iniciativas de éxito en IN.     -Metodologías de enseñanza eficaces (p. ej. enfoque “lecciones aprendidas”)     -Realización de un proyecto de aplicación práctica de IN     -Tutorización de proyectos La programaci-n de estudio se basa en el análisis de casos y experiencias prácticas, ya que en el transcurso dea programaci?n se expondrán más de 20 sesiones prácticas de Inteligencia de Negocio (IN) en los que se tratarán temas relevantes tales como: -Estrategia de Inteligencia de Negocio         .Establecimiento de objetivos estratégicos y su seguimiento         .Cómo medir la rentabilidad y la eficiencia operativa         .Identificación de problemas reales de negocio y su solución -Analítica de Clientes         .Definición de Modelos Predictivos         .Construcción de un modelo de Lifetime Value         .Modelo de Segmentación Estratégica         .Modelos de Data Mining en Tiempo Real         .Analítica de Localización y GIS         .Optimización de la Cartera de Clientes -Analítica Financiera:         .Casos reales en un operador telefónico         .Definición de un cuadro de mando         .Caso real de balanced scorecard en un operador de petróleo         .Modelo de Scoring de Morosidad de Banca -Analítica de Recursos Humanos -Analítica de Gestión de Procesos de Negocio: Fuerza de Ventas y Contact Center -Aspectos clave en el diseño e implantación de proyectos IN Dichas experiencias prácticas se refieren a diversos sector laborales y subsector laborales de actividad económica entre los que figuran: Banca, Seguros, Telecomunicaciones, Transporte Aéreo, Turismo, Distribución Comercial, Energía, Logística, Consumo o Sector Público. 7.150 euros Directivos de IT y Operaciones; directivos comerciales y de marketing; directivos financieros o gerentes de consultoría que deseen profundizar en este área prioritaria y que cuenten con una experiencia laboral mínima de tres años. Las inversiones en el área de Inteligencia de Negocio crecen por encima de la media en relación con otras áreas de gestión, y esto favorece el incremento de la demanda de laborales con formación específica en esta materia en la economía digital. Esta programaci?n permitirá que te formes en una disciplina que integra eficazmente estrategia de negocio, tecnologías y procesos para transformar datos dispersos en conocimiento y procesos eficaces. Sin duda, una oportunidad única para aprender a minimizar los riesgos empresariales y gestionar las organizaciones de forma inteligente e innovadora. El Programa Ejecutivo de Inteligencia de Negocio está dirigido a directivos de IT y operaciones, comerciales y de marketing, financieros y gerentes de consultoría que desean profundizar en una visión innovadora del uso de los datos y la información de forma analítica. En ea programaci?n se trata de mostrar, a través del estudio de experiencias reales, un nuevo modo de resolver problemas de gestión. Este curso se organiza en colaboración con la empresa Habber Tec, Business & Intelligence. La programaci-n se orienta prioritariamente a facilitar la aplicación de los conocimientos adquiridos para el desarrollo de Inteligencia de Negocio por parte del participante en su compañía y en su propia carrera laboral. La estructura dea programaci?n se organiza de la siguiente manera: -Estrategia de la Inteligencia de Negocio y Gestión del Conocimiento -Soporte a decisiones sobre Estrategia Operativa y Corporativa -Definición de indicadores de rendimiento -Calidad de Datos -Reporting Avanzado, Análisis Multidimensional y GIS -Cuadros de Mando, EIS y Balanced Scorecard -Business Performance Management y Presupuestación Financiera -Técnicas y modelos de Data Mining -Modelos de Segmentación de clientes y de Lifetime Value -Gestión de Campañas Comerciales -Uso legal de Datos de Clientes y gestión de riesgos asociados -Proyecto de aplicación real de inteligencia de negocio -Tutorización Tutorías de apoyo a cada participante para la efect?ación del proyecto proyecto final y la implantación y aplicación de los conocimientos dea programaci?n en su puesto de trabajo. El participante al finalizar ea programaci?n podrá ejecutar las siguientes actividades:     -Definir y evaluar el rendimiento de un proyecto de Inteligencia de Negocio (IN) corporativo     -Determinar la organización correcta para poner en práctica el proyecto de IN: selección adecuada de perfiles de RR.HH. requeridos     -Comdetener las soluciones tecnológicas disponibles para soportar el proyecto de IN diseñado, y poder seleccionar la óptima     -Disponer de una visión crítica de los sistemas de información a reemplazar, modificar, ampliar o crear para alcanzar la correcta infraestructura de IN     -Seleccionar indicadores de rendimiento para un Cuadro de Mando corporativo o Balanced Scorecard , incluyendo vistas de clientes, financiera, RR.HH., etc.     -Enriquecer los contenidos del Cuadro de Mando con información descubierta a través de modelos predictivos de IN     -Emplear las recomendaciones de modelos complejos aplicados con éxito en otras compañías, entre los que cabe destacar     .Segmentación estratégica y de valor de clientes     .Propensión de conducta en el ciclo de vida del cliente (captación, desarrollo - venta cruzada e inducida-, retención, fugas, recuperación)     .Riesgo de cliente y,     .“Cesta de la compra”     .Potenciación de redes sociales mediante enfoques de Inteligencia de Negocio.     Utilizar la lista de indicadores de rendimiento más adecuados para la gestión de la compañía en la definición de     .Sistemas de interrogación     .Reporting     .Análisis multidimensional OLAP     .Integración de sistemas de cartografía GIS, etc.     Acceder a una serie de experiencias de aplicación de IN en sector laborales como Banca, Telecomunicaciones, Energía, Distribución, Transporte, entre otros: facilitar un método de adaptación de estas soluciones a otros sector laborales. Periodo lectivo: De Noviembre a Junio Fecha curso: Noviembre 2012 Preinscripción          Abierto plazo de Inscripción Horario          Viernes de 16 a 20.30 h. y sábado de 9 a 13.30 h. Duración          176 h. El proyecto académico requerirá, al menos, 100 h. de trabajo adicional. Dedicación: Part Time Idioma: Español