¿Para qué sirve Python? Aplicaciones y usos

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24 agosto, 2023 - Iago Teijeiro

Python es uno de los lenguajes de programación más versátiles y populares en el mundo de la tecnología. Su simplicidad y legibilidad lo convierten en una herramienta poderosa para una variedad de aplicaciones y usos.

En este artículo, exploraremos algunas de las principales áreas en las que Python brilla, desde el desarrollo de software hasta la inteligencia artificial y más allá. ¡Comenzamos!

Desarrollo de software

Python es ampliamente utilizado en el desarrollo de software debido a su facilidad de uso y su amplia gama de bibliotecas y frameworks. Te dejamos aquí algunas formas en que Python se utiliza en este campo:

Desarrollo web

Frameworks como Django y Flask hacen que sea fácil crear aplicaciones web potentes y escalables en Python. Su simplicidad y eficiencia permiten a los desarrolladores crear rápidamente prototipos y lanzar aplicaciones en poco tiempo.

Desarrollo de aplicaciones de escritorio

Python también es utilizado para desarrollar aplicaciones de escritorio. Con herramientas como PyQt y Tkinter, los programadores pueden crear interfaces de usuario atractivas y funcionales para sus aplicaciones.

Automatización de tareas

Python es una opción popular para la automatización de tareas en sistemas operativos Windows y Linux. Los scripts en Python pueden automatizar tareas repetitivas, lo que ahorra tiempo y reduce la posibilidad de errores.

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Análisis de datos y ciencia de datos

Otro de los campos en los que se utiliza ampliamente Python para programar es el de la ciencia y el análisis de datos. Para muchos es su lenguaje preferido debido a sus notables capacidades notables, como estas que te dejamos aquí:

Bibliotecas de análisis de datos

Librerías como NumPy, pandas y Matplotlib permiten a los científicos gestionar y manipular datos de manera sencilla, realizar análisis estadísticos y crear visualizaciones de datos.

Machine Learning

Python es la elección principal para muchas personas que trabajan en machine learning (o aprendizaje automático). Frameworks como TensorFlow y PyTorch brindan las herramientas necesarias para desarrollar modelos de machine learning de última generación.

Análisis de big data

En un mundo conectado en el que cada día se mueve una cantidad ingente de datos de todo tipo, la gestión de toda esa información se vuelve completamente imprescindible.

En el análisis de big data, Python también juega un papel importante. Herramientas como PySpark permiten el procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos distribuidos.

Automatización y scripting

La fama de Python también pasa por ser un lenguaje ideal para la automatización y el scripting. Aquí hay algunas áreas en las que brilla:

Automatización de tareas de administración de sistemas

Los administradores de sistemas utilizan Python para automatizar tareas de mantenimiento, copias de seguridad, monitoreo y más en servidores y sistemas informáticos.

Scripting en juegos

El sector de los videojuegos no se libra de ser uno de los que más partido pueden sacar a Python. A menudo se utiliza en la creación de scripts para juegos, permitiendo a los jugadores personalizar y modificar su experiencia de juego.

Automatización de pruebas

En el desarrollo de software, Python se usa para automatizar pruebas y verificar que las aplicaciones funcionen correctamente en diferentes escenarios.

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

En los últimos años, los ámbitos relacionados con la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (Machine Learning) han experimentado una muy importante evolución, que sin duda tendrá poderosos efectos en el futuro.

Estas dos áreas, que no dejan de crecer, también destacan por emplear Python como una de sus herramientas habituales. Estos son los usos que se le suele dar en tareas relacionadas con la IA y el Machine Learning:

Desarrollo de chatbots

Python se utiliza para crear chatbots y asistentes virtuales que pueden responder preguntas y realizar tareas en función de la interacción con los usuarios.

Procesamiento de lenguaje natural (NLP)

Python es esencial en el procesamiento de lenguaje natural, lo que permite a las máquinas comprender y generar lenguaje humano de manera efectiva.

Visión por computadora

Los programadores que trabajan en proyectos de visión computacional también utilizan Python ampliamente, como en el reconocimiento facial y en la detección de objetos, gracias a bibliotecas como OpenCV.

Blockchain

La tecnología blockchain se ha vuelto relevante en una variedad de industrias, y Python también desempeña un papel aquí:

Desarrollo de contratos inteligentes

Python se utiliza en la creación de contratos inteligentes en plataformas blockchain como Ethereum, lo que permite la automatización de acuerdos y transacciones seguras.

Análisis de datos blockchain

Los analistas de datos utilizan Python para analizar la información almacenada en cadenas de bloques, lo que permite una mayor comprensión de las transacciones y tendencias.

¿Existen otros usos secundarios?

Además de las áreas mencionadas, Python tiene otros usos secundarios, como el desarrollo de videojuegos de pequeño formato (minijuegos), la automatización de pruebas de seguridad, la creación de herramientas de visualización o la programación de dispositivos de hardware.

¿Cómo aprender Python?

Si hemos despertado tu interés y ya te has decidido a estudiar Python, tienes que saber que existen muchas formaciones específicas y gran cantidad de recursos a tu disposición, tanto en formato analógico como digital. Te mostramos algunos de los pasos que puedes seguir:

Tutoriales online

Hay numerosos tutoriales y cursos en línea, tanto gratuitos como de pago, que te enseñarán los conceptos básicos de Python y cómo utilizarlo en diferentes aplicaciones. Puedes servirte de estos recursos para romper el hielo y empezar a familiarizarte tanto con Python como con el mundo del desarrollo y la programación informática en general.

Formaciones técnicas

El primer nivel para empezar a formarse profesionalmente en el uso de Python está constituido por los cursos de formación técnica. Los podrás encontrar tanto en modalidad presencial como online. Se tratan de formaciones acreditadas, cuyas materias son impartidas por docentes profesionales y con experiencia en el sector.

Suelen tener una duración limitada de no más de 1 año y están pensados para dominar los cimientos de este lenguaje y poder ejercer funciones ya en una empresa. Si quieres estudiar Python para trabajar como desarrollador/a, este es el primer escalón que deberás superar.

Documentación oficial

Como uno de los lenguajes de programación más extendidos y conocidos del mundo, podrás imaginar que Python cuenta con una destacable cantidad de documentación oficial.

Podrás encontrarlo tanto en los foros oficiales de Python o sus delegaciones nacionales y/o regionales y son una excelente fuente de información para aprender el lenguaje y explorar sus bibliotecas.

Material y recursos online: la comunidad forera

Otra de las fuentes de conocimiento recomendables para entender los conceptos de Python y resolver las dudas que te vayan surgiendo durante tu aprendizaje, son los recursos que encontrarás en la red.

La comunidad de programadores, informáticos y geeks en general sigue siendo muy potente en Internet. Juntos debaten, se ayudan y se corrigen en foros y espacios compartidos, de los que tú también podrás formar parte.

Como cabe esperar, la lengua franca en este campo es el inglés, por lo que es importante que tengas al menos unas nociones básicas que te ayuden a moverte en estos círculos y aprender de gente muuuy crack. Estos son algunos de los foros que te podrán ser de ayuda:

Práctica

La práctica es esencial en casi cualquier aspecto de la vida. Una vez tengas las nociones teóricas más importantes, tendrás que pasar a llevarlas a cabo mediante ejercicios y simulacros de prueba. Escribir tus propios programas en Python es una estupenda manera de ganar experiencia y confianza.

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Iago Teijeiro

Graduado en Comunicación Audiovisual por la Universidad Complutense de Madrid, ha trabajado en medios como la Cadena SER o La Voz de Galicia en el ámbito local. Siente una gran pasión por las artes visuales, sobre todo el cine y la fotografía; además de tener un gran interés en todas las formas de comunicación social.