CURSO Deep Learning

Como su propio nombre indica, estamos ante una disciplina que se centra en el aprendizaje profundo. Se trata de un algoritmo que se caracteriza por ser automático, estructurado y jerárquico y que es capaz de modificar los parámetros para adaptarse a la realización de nuevas tareas.

La base del Deep Learning es la base de la inteligencia artificial: el autoaprendizaje. Estamos ante un recurso que es capaz de aprender solo y, sin duda, quien maneje esta disciplina tendrá una cabida segura en el mundo laboral (en prácticamente cualquier sector) con efectos inmediatos.

Los orígenes del Deep Learning

Aunque pueda sonar como algo muy moderno, la realidad es que el Deep Learning tiene sus orígenes hace ya algunas décadas: concretamente la de los 70.

A mediados de esta década se comenzaron a establecer las bases de lo que sería una disciplina clave en muchos sectores a día de hoy. Todo esto fue posible gracias a la tesis doctoral del científico Paul Werbos, la cual establecía que era posible realizar un proceso de entrenamiento en una red neuronal artificial basada en la retropropagación.

Pero no fue hasta la década de los 80 cuando el informático británico Geoffrey Hinton aplicó estas bases a las máquinas para que aprendieran del comportamiento humano, dando un gran paso en la disciplina del Deep Learning.

Poco a poco, se fue estudiando esta especialización y se lograron algunos avances en el desarrollo del algoritmo. Sin embargo, no fue hasta 2010 cuando llegó la gran revolución con el Big Data.

El Big Data supuso que, por fin, se comprendiera con exactitud el mecanismo del algoritmo y se pudiera aplicar a muchos entornos.

 

¿Cómo funciona esta disciplina?

Se podría decir que el funcionamiento del Deep Learning no es algo tan sencillo como lo vamos a presentar a continuación, pues vamos a intentar hacer un breve resumen del funcionamiento básico de esta disciplina. Pero debes tener en cuenta que se trata de una tecnología compleja que requiere de una buena formación para poder trabajar e investigar con ella.

A modo general, el funcionamiento del Deep Learning se centra en las capas. De esta manera, nos encontramos con tres:

• Input layer. Es la capa de entrada. En ella se encuentran las neuronas, las cuales son las encargadas de recopilar los datos.
• Hidden layer. Se trata de una capa oculta, como su propio nombre indica, y es en ella donde se realizan los cálculos necesarios que hacen posible la realización de las acciones de manera correcta.
• Output layer. También conocida como capa de salida. El sistema toma los datos de la capa anterior y los muestra.

¿Te está pareciendo interesante? ¿Es lo que estabas buscando para ampliar tu formación? ¡Genial! Sigue leyendo para obtener toda la información sobre el Deep Learning.

Lo cierto es que la especialidad del Deep Learning se ha utilizado, se utiliza y se utilizará en diversos sectores. Pero hoy en día se está centrando sobre todo en los siguientes sectores.

Sector de la medicina

Esta disciplina, y sobre todo sus avances en los últimos años, han ayudado en gran medida al sector de la salud y la medicina en cuanto a la investigación y el diagnóstico de enfermedades. Gracias a ella, es posible que los profesionales médicos sean más concretos a la hora de determinar las patologías de un paciente mediante las pruebas diagnósticas, pues la máquina aprende de los errores y la información recibida con anterioridad.

Sector comercial y del marketing  y publicidad

Los datos, y más en concreto su recopilación y tratamiento, están a la orden del día en prácticamente cualquier sector. El de las ventas no iba a ser menos. Gracias al Deep Learning se pueden trabajar estos datos de manera más sencilla y correcta, pues recogen los datos acerca de los gustos y preferencias de los usuarios para ofrecerles lo que quieren y necesitan en cada momento. De esta manera, las campañas de publicidad y marketing serán mucho más eficientes para las empresas que cuenten con el Deep Learning para aumentar sus ventas.

Sector tecnológico y automovilístico

Uno de los usos de las nuevas tecnologías es, precisamente, para mejorar las tecnologías ya existentes. Es el caso de la inteligencia artificial aplicada a móviles, televisores, casas… ¡incluso coches!  Ya no solo hablamos de pequeños adelantos que nos hacen la vida más fácil como poder encender la luz de casa desde el móvil o desbloquear nuestro smartphone gracias al reconocimiento facial, sino también de adelantos que, a la par de cómodos, nos aportan un extra de seguridad.

En este último sentido, estaríamos hablando de los avances en inteligencia artificial que han tenido lugar en los medios de transporte. Las novedades ya aplicadas en los coches como las cámaras de aparcamiento, el detector de objetos o el aviso de cuando te sales de la carretera, nos aportan una seguridad a la hora de conducir que hasta hace unos años era impensable.

¿Cuál es el siguiente paso? ¡Los coches que conducen solos! Después de lograr la tecnología que los permitía aparcar solos, ¡el siguiente paso ya es una realidad!

Pero esto son solo unas leves pinceladas de todos los sectores en los que la inteligencia artificial y el Deep Learning tienen cabida, pues prácticamente la totalidad de los sectores acabaran usando estas tecnologías.

Como has visto, los sectores en los que tiene aplicación esta especialidad son infinitos, por los que sus salidas laborales también. A continuación te mostramos varias de ellas, pero queremos recalcar que éstas son solo algunas de las muchas que existen hoy en día y que, seguramente, mañana estas posibilidades se multipliquen.

Lo que hay que tener muy claro es que se trata de una profesión con mucho futuro. ¡Estate atento y no pierdas detalle!

• Sector de la informática y las nuevas tecnologías:
  • Programador web
  • Programador de apps móviles
  • Desarrollador de inteligencia artificial
  • Consultor Tecnológico
  • Diseñador de interfaces de usuario
  • Experto en machine learning
  • Experto en ciberseguridad
• Sector de la banca y las finanzas: se trata de un sector precursor en el mundo de la inteligencia artificial. Podrás dedicarte a la investigación de nuevos métodos para el manejo de datos de bolsa, transacciones… actividades cotidianas que ya se hacen de manera automatizada. ¡Pero todavía hay mucho donde perfeccionar!
• Sector de la salud: podrás formar parte de un equipo que investigue nuevos métodos y formas de detección precoz de enfermedades o, incluso, nuevos y avanzados tratamientos para la cura de enfermedades que actualmente todavía no la tienen.
• Sector de marketing y analítica de datos: se trata de un sector en auge, pues cada vez son más las grandes (y no tan grandes) empresas que apuestan por esta disciplina para aumentar sus ventas. ¡Podrás convertirte en todo en experto en analítica digital!

¿Cómo está la situación del sector?

No cabe lugar a dudas: es una de las profesiones que más futuro tiene a día de hoy. Y es que actualmente el sector está en un auge notable, pero a medida que se vayan descubriendo más y más avances, se dará lugar a nuevas investigaciones y avances, por lo que el futuro está más que asegurado.

¡Apuesta seguro y no dejes pasar la oportunidad de formarte y ser parte del cambio!

Como bien habrás deducido, para dedicarte a esta profesión es necesario reunir una serie de características profesionales y personales.

A pesar de la cantidad de salidas laborales que hay hoy en día, no son muchos los profesionales correctamente formados para desarrollar las tareas requeridas en un puesto como este. Por lo que la formación, a parte de las cualidades personales, sería un requisito clave.

Por el momento, vamos a ahondar en los requisitos personales, más adelante trataremos los profesionales.

Requisitos personales

• Saber trabajar en equipo. La tarea de la investigación en nuevas tecnologías no es un trabajo que se pueda llevar a cabo de manera autónoma, ya que requiere del esfuerzo y dedicación de diferentes especialistas cualificados. El éxito del proyecto final se basará en la colaboración y en el valor humano que aporten los diferentes miembros de un equipo multidisciplinar.
• Poseer inteligencia emocional y escucha activa. Al trabajar en equipo, debes ser una persona empática, capaz de ponerte en el lugar de los demás y comprendernos. Saber escuchar y aplicar la inteligencia emocional con tus compañeros hará que la comunicación sea fluida y el trabajo sea lo más ameno posible. Y el éxito también depende en gran medida de eso. Además, debes ser capaz de lograr un equilibrio entre la lógica y las emociones, pues es fundamental para trabajar y desarrollar sistemas de Deep Learning o Inteligencia Artificial.
• Tener buena capacidad de aprendizaje y adaptabilidad. Se trata de un sector y puesto de trabajo en constante cambio. Debes ser capaz de seguirle el ritmo, ser flexible y adaptarte a las nuevas circunstancias para poder trabajar con las últimas novedades en estas tecnologías. Y, quién sabe, quizás seas tú uno de los que marquen un gran e innovador cambio en el sector tecnológico. ¡Apuesta por tu curiosidad, tu creatividad y sé proactivo!
• Tener pensamiento crítico. No debemos olvidar que este puesto trata de trabajar con máquinas exclusivamente lógicas, que no pueden pensar por sí mismas. Es por esto que el pensamiento crítico se convierte en una habilidad clave para complementar la lógica pura de los algoritmos de las máquinas, de manera que siempre haya varias soluciones posibles a un mismo problema dependiendo de la situación. Una máquina no podrá deducirlo, ¡pero tú si!
• Ser una persona resolutiva. Debes ser capaz de resolver los problemas que se presenten con cierta agilidad y acierto, además de poseer las habilidades suficientes para poder afrontar cualquier reto por grande que sea. Recuerda que un humano siempre tendrá una capacidad muy superior a las máquinas para abordar problemas.

Crees que eres una persona que reúne todas estas características y te resultan interesantes para aplicarlas en tu trabajo? ¡Genial! Sigamos analizando el perfil profesional para esta especialización.

Requisitos profesionales

Si quieres dedicarte al sector de las nuevas tecnologías y los avances tecnológicos lo ideal sería que contaras con un perfil profesional orientado a las ciencias y las tecnologías.

El candidato perfecto para este tipo de puesto sería una persona cuya formación previa estuviera relacionada con alguna ingeniería, con el mundo de la informática o con el sector de la industria. Pero esto no es indispensable, ya que un curso de Deep Learning se puede comenzar desde el nivel más básico.

¿Quieres especializarte o comenzar tu aventura en este sector desde cero? Sea cual sea tu situación, ¡seguro que en Cursos.com tenemos la formación perfecta para ti!

Ahora que ya sabes todos los datos necesarios sobre lo que es esta especialidad y cuál es el perfil profesional requerido para dedicarse a ella, vamos a ver qué tareas tendrás que afrontar de manera cotidiana en este puesto.

Estas son solo algunas de las muchas tareas diarias de las que te tendrás que encargar si decides especializarte en Deep Learning. Ten en cuenta que estas funciones son a grandes rasgos, ya que las tareas concretas las determinará el puesto y el sector al que te acabes dedicando.

Es difícil establecer un sueldo medio para una profesión relativamente nueva y en constante cambio y evolución, pero lo que está claro es que se trata de una disciplina clave en el sector tecnológico que actualmente está en gran auge, por lo que sus perfiles son muy demandados y, por tanto, bien pagados.

Dicho esto, podemos establecer una amplia horquilla salarial para el puesto de especialista en Deep Learning. El sueldo final de cada profesional dependerá, entre otras cosas, de su formación previa o su experiencia en el sector.

De esta manera, diríamos que un especialista en Deep Learning podría situarse alrededor de los 30.000 euros brutos al año si se trata de un perfil junior y tiene unos estudios superiores, mientras que los que estén dotados de más experiencia podrían situarse en más de 70.000 euros brutos anuales.

Si no posees esta formación superior podrías empezar cobrando un poco menos, pero con el tiempo y la experiencia adquirida irás creciendo en el sector, ¡seguro!

Hoy en día, es posible que te veas abrumado a la hora de decantarte por un curso ante la gran oferta formativa que existe. Pero vamos por partes: ¿qué es lo que buscas tú en un curso de estas características? ¿A qué sector te quieres enfocar? Son muchas las variables a tener en cuenta para decantarte por una u otra formación dependiendo de tus necesidades, pero vamos a darte unas claves para ayudarte en tu decisión.

Uno de los puntos más importantes a analizar a la hora de escoger un curso es poner especial atención en su temario. ¿Te llama la atención? ¿Es lo que estabas buscando? ¿Los conocimientos que adquirirás con ese plan formativo encajan con tu idea de crecimiento profesional?

Las materias a tratar en un curso de Deep Learning pueden llegar a tener especializaciones muy diferentes, pero siempre pasarán por el estudio de unos temas generales, los cuales te comentamos a continuación:

¡Bien, has llegado hasta aquí! Estamos convencidos de que te apasiona el mundo de las nuevas tecnologías y quieres formarte en Deep Learning. Seguro que todos los datos que hemos arrojado a lo largo de este artículo han encajado con lo que estás buscando pero, ¿por dónde empezar a buscar el curso ideal para ti?

Hemos de decirte que tienes diversas opciones, que dependiendo de tus circunstancias personales y lo que estés buscando en este momento, te encajarán unas u otras. ¡Veámoslas!

¿Quién no ha apostado en alguna ocasión por la formación en línea? Y es que hoy en día contamos con la gran ventaja de poder hacer prácticamente cualquier cosa desde casa. Por eso, una de las primeras opciones que te presentamos es la formación online. ¡Échale un ojo a todas sus ventajas!

• Tú mandas en tu tiempo. Te organizas cómo tú quieras. Es una de las ventajas más importantes y destacables de este tipo de formación. No hay horarios y puedes acceder a la plataforma cuando tú desees.
• Sin horarios, sin plazos. A tu ritmo, tan sencillo como eso. Te matriculas en el curso y puedes hacerlo sin presión, ¡incluso haciendo largos parones en el medio! No hay fechas límites, por lo que lo puedes compaginar con cualquier cosa. Si estás trabajando actualmente o lo quieres compaginar con otros estudios, ¡es una opción perfecta!
• Sin desplazamientos innecesarios. ¿No puedes acceder presencialmente al curso? ¿No lo tienes cerca de casa? ¿No te van bien los horarios? ¡Con una formación online esos problemas se quedan en el pasado lejano!
• Ahorro. Al no tener que desplazarte, ¡ahorrarás un montón en tiempo y dinero! Además, los centros formativos que imparten sus clases online o mediante una plataforma virtual no tienen los costes de mantener un local físico, por lo que las formaciones pueden tener un precio mucho más asequible, ¡y eso es otra gran ventaja!
• Seguimiento personalizado. No estarás solo en tu travesía hacia el conocimiento. La mayoría de los centros cuentan con tutores para que te guíen en el proceso, desde que empiezas el curso hasta que lo acabes. De esta manera tendrás la flexibilidad de organizarte e ir a tu ritmo con la seguridad y cercanía de tener a una persona como referente para resolver dudas o ayudarte en un momento de desorganización. Suena estupendo, ¿no?

Si, por el contrario, prefieres la formación presencial, ¡también hay opciones para ti! En cursos.com podemos encontrar la opción que mejor se ajuste a tus circunstancias personales.

Tanto si tu opción es formarte online como hacerlo de forma presencial, en nuestro site web encontrarás un curso a tu medida y que cubra tus necesidades actuales. ¡Tan solo tienes que cubrir el formulario que encontrarás en la web y dejarte ayudar por nosotros! ¿Te animas?

Si ya tienes claro que te quieres formar en este sector, ¡solo te falta escoger la formación adecuada para ti! En cursos.com sabemos que las opciones para formarse en el mundo de la inteligencia artificial son muchas y muy variadas, por eso queremos ayudarte a encontrar la que tú necesitas.

Puedes pedir más información a través del formulario que encontrarás en esta página web. Déjanos tus datos de contacto y, así, podremos saber exactamente qué es lo que buscas y guiarte para alcanzar tu objetivo profesional.

Apuesta por tu futuro y comienza a formarte cuanto antes. ¿Nos dejas que te echemos una mano?